La biblioteca de análisis FaaC permite un análisis de datos de red procedentes de distintas fuentes de forma cómoda, general y altamente configurable. Se encuentra disponible para la descarga como proyecto GitHub.

FaaC se ha diseñado para transformar grandes cantidades de datos de red heterogéneos en una única matriz de observaciones de datos apta para análisis multivariante,

sin pérdida de información relevante en el proceso.

El proceso de análisis lleva a cabo principalmente 3 acciones sobre los datos:

1. CONVERTIR las variables en observaciones de características para facilitar el consecuente análisis. En este caso, caso, las características funcionan como un contador
(FaaC, del inglés, feature as a counter).
2. AGREGAR observaciones de acuerdo con unos criterios específicos.
3. FUSIONAR observaciones de distintas fuentes de datos.

Para alcanzar estos objetivos, el analista debe proporcionar conocimiento experto sobre los datos que que quiere analizar. El analista debe decidir qué fuentes de datos incluir, qué información es relevante, qué criterios utilizar para la agregación y definir las características de salida. Con esta finalidad, la biblioteca de análisis FaaC es altamente configurable. Toda esta configuración se puede llevar a cabo de forma sencilla mediante los archivos de configuración en formanto YAML. Estos archivos pueden encontrarse en la carpeta "config". El formato de los archivos de configuración se explica al comienzo de cada uno de ellos.