Referencia completa:
Maciá-Fernández, G., Camacho, J., Magán-Carrión, Fuentes-García, N. M, R., García-Teodoro, P. & Therón Sánchez, R. (2017). UGR’16: Un nuevo conjunto de datos para la evaluación de IDS de red. XIII Jornadas de Ingenieria Telematica (JITEL2017).
Abstract:
La evaluación de algoritmos y técnicas para implementar sistemas de detección de intrusiones depende en gran medida de la existencia de conjuntos de datos (dataset) bien diseñados. En los últimos años, se ha realizado un gran esfuerzo para construir estos datasets. En este artículo se presenta un nuevo dataset que se construye con tráfico real y ataques actualizados. La principal ventaja de este conjunto de datos sobre los anteriores es su utilidad para la evaluación de IDSs que consideran la evolución a largo plazo y la periodicidad del tráfico. También permite entrenar y evaluar modelos que consideren las diferencias entre día/noche o entre días laborables/fines de semana.