@conference{Lucía Álvarez-González2017, author = "Luc{\'i}a {\'A}lvarez-Gonz{\'a}lez and Garc{\'i}a-Teodoro, Pedro and Jos{\'e} A. G{\'o}mez-Hern{\'a}ndez", abstract = "El ransomware constituye en la actualidad una amenaza de muy alto impacto para la seguridad de equipos y usuarios. Por una parte, por el efecto sobre la confidencialidad, integridad y (sobre todo) disponibilidad de los recursos expuestos. Por otro lado, por la extorsi{\'o}n econ{\'o}mica que supone al usuario final el pago de un rescate para la recuperaci{\'o}n del acceso a los recursos secuestrados. Dada la creciente penetraci{\'o}n y relevancia que est{\'a}n tomando los dispositivos m{\'o}viles, estos se est{\'a}n convirtiendo en objetivo de muchos desarrolladores de ransomware. En este contexto, el presente trabajo propone un m{\'e}todo novedoso para la detecci{\'o}n temprana de actividades relacionadas con el comportamiento esperado de este tipo de software malicioso en plataformas Android.", booktitle = "III Jornadas Nacionales de Investigaci{\'o}n en Ciberseguridad (JNIC)", keywords = "Ransomware;Detecci{\'o}n temprana;Android;Honeyfile;Cauce FIFO", title = "{D}etecci{\'o}n temprana de ransomware en {A}ndroid", year = "2017", }